Описательные статистики применяются для описания главных характеристик данных, которые получают в экспериментальных исследованиях всевозможных направлений. Эти статистики дают нам простое понимание о выборке и данных, которые участвуют в исследовании. Параллельно с графическим представлением данных описательные статистики используются практически в каждом исследовании, в котором фигурируют количественные данные. Если необходимо разобраться в представленных данных достаточно иметь представление об описательных статистиках и иметь определенными знаниями. В описательной статистике используются методы, они классифицируются:

1) Графический показывает данные в виде графиков, в которых обозначены необходимые данные, он помогает облегчить сравнение данных визуально.
2) Табличный – исходные данные преобразоваваются в виде таблиц, в которых данные показываются с помощью суммарных статистик с разбиением на категории.
3) Краткий, в нем суммарные данные представлены наименее кратко (можно провести параллель с табличным методом представления), но без подразделения на группы.

В основном, статистические данные, можно кратко охарактеризовать как набор категорий и их категории для каждой переменной. В большинстве исследований используются различные типы данных (количественные, качественные) и данная статья может использоваться как введение, в самом начале изучения статистики.

В жизни часто перед аспирантом стоит две задачи, когда применяются краткие описательные статистики:

1) Чтобы понять насколько данные полученные от двух разных групп являются схожими. В статистических учебниках этот пункт представлен в главе «Мера центральной тенденции».
2) Чтобы получить число, которое показывает насколько полученные данные двух групп различаются. Эта величина обычно называется мерой статистической достоверности. Для качественных данных часто используется критерий Хи-квадрат. Для количественных данных часто используется t-критерий Стьюдента (при условии, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).

Для мнимального описания количественных величин, такие как вес, обычно используются среднее арифметическое, медиана или смотря какое распределение данных мода. Часто для описания данных используются квартили.

Наиболее распространенные методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, абсолютное отклонение.

Используя графическое представление тоже можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). В основном используется в графическом представлении – гистограмма, в ней показывают центральную тенденцию и отклонения.